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Python3.5
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Opencv-python
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TensorFlow1.1（安装之前请先安装numpy库）
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TFLearn0.3
Windows平台下Python各类库的安装：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
Pull代码之前请先安装git lfs，使用教程可以参考https://www.jianshu.com/p/a1abaa991212。
若要测试本模型，请将cnn model文件夹里的文件放到合适的路径（全英文路径），再将cnn.py的第125行中的data_save_path的值改为
所存放的路径即可。
若要训练模型，将cnn.py里的第115--121行和第132--139行代码解除屏蔽。将第115行的csvPath的值改为你存放的csv文件的路径。
csv文件的格式为：路径;标签，如：
H:\FaceImageDataset\FERET_80_80\FERET-003\07.tif;M
H:\FaceImageDataset\FERET_80_80\FERET-004\01.tif;F
其中分号前的表示图片路径，分号后的M表示男性，F表示女性。
注意，cnn code里cnn.py才是主文件，请从cnn.py开始运行
想要看ppt的话请将gender recognition slide.zip文件解压出来，然后运行里面的play.exe文件，