24-2_DSL_Modeling_RecSys_Sephora Skincare Product Recommendation

Recsys조 - 11기: 김주연, 박종락, 송예원 12기: 복지민, 서지니

💡 주제

• RecSys팀은 글로벌 화장품 브랜드 Sephora의 유저 데이터를 활용해 화장품 추천 프로젝트를 진행했습니다.
• LightGCN 모델을 사용하여 유저의 스킨타입과 리뷰 정보를 바탕으로 개인 맞춤형 스킨케어 추천 시스템을 구축했습니다.

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Overview

Cover Page

Content

1. Intro

2. Dataset

3. Modeling

4. Results

5. Conclusion