En esta practica entcontraras de forma facil como explotar los datos contenidos en el dataset diamonds del ggplot2 de R. Se hace un data mining de dicho data set llegando a hacer una regresion lineal y una serie de transformaciones. Podras encontrar:
- Como recoger una muestra representativa
- An?lisis descriptivo de las variables: Tipo de variable, distribuci?n y representaci?n
- Calculo de intervalos de confianza
- Como hacer un contraste de hipotesis
- Establecer relaciones entre las variables
- a) Formular un modelo de regresi?n y analiza los resultados b) Muestra los residuos y analiza los resultados c) Aplica una transformaci?n a la regresi?n y analiza los resultados d) Interpreta los coeficientes estandarizados de la regresi?n
IMPORTANTE: Lo unico que se debe cambiar es donde pone //ruta, cambiar por una ruta local como ruta raiz de tu proyecto. Si alguna de las librerias: ggm, sampling o ggplot no las tienes, descargalas desde el RStudio o lanza install.packages("ggm"), en el caso de ggm.