这个 github 是我做 python 机器学习视频教程的支柱. 里面都是视频中提到的代码源码.
对于 python 还很陌生的同学们,没问题, 这里是一个快速入门的通道. 这不一定是最好的通道, 不过是通往机器学习道路上比较好的通道.我筛选了一些没必要的内容, 只留下专门为了机器学习有关的内容.
Tensorflow 神经网络 深度学习 视频教程 以及 Tensorflow 的学习目录
Tensorflow 是神经网络方面的主力军之一. 这一套教程从最基础的方面,一直简单风趣地讲解到最高级的方面. 是入门的Tensorflow 神经网络的首选.
SciKit-Learn 汇集了各种各样的机器学习方法, 是一个全方面的汇总. 对于不同的项目, 我们可能会用到不同的机器学习方法. 掌握 sklearn 的通用学习形式, 我们就能打遍天下无敌是.
Theano 算得上是 Tensorflow 的前身, 和 Tensorflow 有着类似的结构形式. 目前的 Tensorflow 还不能很好的支持 Windows 系统, 所以如果想在 Windows 系统上玩转神经网络, Theano 是一个很好的替代选择.
有了机器学习的各种方法, 我很还需要很多其他的工具来完善学习过程, 提高自己的学习效率. 其中之一就是把数据,结果都可视化出来. 有了直观的可视化结果, 我们就能更好的掌握知识. Matplotlib 就是 python 的一个可视化神器.
科学运算是工科生必不可少的一个工具, numpy 和 pandas 就是为了我们在 python 中运用高效的科学运算所开发出来的.
这是 python 的基础教程之一, 对于了解如何高效的运用我们的计算机运算能力有很好的帮助.
同上, 可是在机器学习的运用中, 有时并没有 multiprocessing 模块好.
Tkinter 是 python 自带的可视化窗口包, 可以用来做 simulation 的可视化, 而且他也是跨平台兼容.
本 github 提供这些视频链接的 python 学习相关代码