0.3 版本不兼容之前 0.1.X,大体上兼容 0.2.x 版本,一些差异在最下面列出
scale 有很多中文名,标度、度量、比例尺等等。它是数据空间到图形空间的转换桥梁,负责将数据从数据空间(定义域)转换为图形属性空间区域(值域),下文都称为度量。
例如:
或者
import { getScale } from '@antv/scale';
const Linear = getScale('linear');
// 详情可参考单测用例
const scale = new Linear({
min: 0,
max: 100,
range: [0, 1],
});
scale.scale(30); // 0.3
scale.invert(0.3); // 30
scale.getText(30); // '30'
Scale 度量模块提供了下面 3 大类的度量
- 分类度量:
- cat: 分类度量
- timeCat: 时间分类度量
- 连续度量:
- linear: 线性度量
- time:连续的时间度量
- log: log 度量
- pow: pow 度量
- quantize:分段度量,用户可以指定不均匀的分段
- quantile: 等分度量,根据数据的分布自动计算分段
- 常量度量
- identity: 常量度量 这些度量的使用通过 getScale 方法来获取
import { getScale } from '@antv/scale';
const Linear = getScale('linear');
const TimeCat = getScale('timeCat');
度量的属性大部分一致,可以将属性分为:
- 通用属性: 所有度量都适用的属性
- 度量的专有属性:个别度量专有的属性,对其他度量无意义
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
type | string | 度量 类型 |
values | any[] | 定义域 |
min | any | 定义域的最小值,在分类型 度量 中为序号 |
max | any | 定义域的最大值 |
range | [number, number] | 值域的最小、最大值 |
tickCount | number | 期望的 tick 数量,非最终结果 |
formatter | func(value, index) | 格式化函数,用于 tooltip、tick 等展示 |
tickMethod | string/func(scale) | 计算 ticks 的方法 |
这个属性用户设置计算 ticks 的方法,可以传入字符串或者回调函数,支持的字符串类型有:
wilkinson-extended
:计算数字 ticks 的方法,linear 类型度量内置的计算方法r-pretty
: 计算数字 ticks 的方法, ticks 的 nice 效果很好,但是 tickCount 的精度太差time
: 时间 ticks 的计算方法,计算出一个 tickInterval,坐标刻度之间的间隔固定time-pretty
: 时间 ticks 的计算方法,会对年、月进行优化,time 类型度量内置的计算方法log
: 计算数字的 ticks 方法,按照 log 的函数来计算,生成 [0, 10, 100, 1000] 类似的 tickspow
: 计算数字的 ticks 方法,按照 pow 的函数来计算,生成 [0, 4, 9, 16] 类似的 ticksquantile
: 计算数字的 ticks 方法,根据统计学上的 几分位 概念计算 ticks,表现的是数据的分布
所有的 Scale 仅开放下面的方法,不提供任何其他方法
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
scale | (value: any): number | 将定义域的输入值转换为值域的输出值 |
invert | (scaled: number): any | 将值域的输入值转换为定义域的输出值 |
translate | (value: any): number | 分类型 度量 中,将定义域转化为序号 |
clone | (): void | 复制 度量 实例 |
getTicks | (): Tick[] | 获取所有 ticks 集合 |
getText | (value: any): string | 获取输入值的展示结果 |
change | (cfg) | 修改度量 |
这里除了列举各个度量专有的属性,和一些属性适合的取值,例如 tickMethod 方法不同的度量适合的计算方式不一样,任意设置可能达不到想要的效果
| 名称 | 类型 | 说明 | | exponent | number | 指数 |
| 名称 | 类型 | 说明 | | base | number | 对数底数 |
这是一种分段度量,scale 按照用户设置的 ticks 进行计算 scale,如果未设置 ticks ,则使用 r-pretty
计算默认的 ticks
这是一种按照数据密度自动分段的度量,按照设置的 values 计算 ticks,进行 scale 时按照 ticks 计算,而非均匀计算,使用 tickMethod: quantile
计算 ticks
- tickMethod:2.x 计算 ticks 的算法都是固定在各个度量内部,3.x 中提供了用户改变计算 ticks 算法的接口
- min, max:3.x 中 cat、timeCat 类型的 min, max 可以指定
- 新增两种 scale: quantize, quantile
- tickInterval, minTickInterval:在 linear、log、pow 度量中不再支持
- transform:3.x 中移除这个函数,大多数度量中使用不到