[P2 support] 原 U 扇区商分解与解析扣除建议

[LightChainr]

维护分级（2026-09-01）：保留为 P2 support，不是当前执行入口，不授权新生产；当前队列以 docs/STATUS.md 与 docs/ROADMAP.md 为准。

支持性研究建议：A / B

本 PR 根据用户本轮授权提交精确分析与复杂研究意见，维护分级：P2 support。这不是科学 claim-level 升级，也不是重启任何生产的许可。保留 Draft，不合并；不修改主线 ledger、已有 Issue 优先级、冻结合同或 #154/#334/F4 停线。关联 #337、#275、Draft #509。

固定 contribution commit：a5375b5338ebfc29d1c47aa320716903c5f63277。独立追加 8 个文件，base 为 580678a769b1360d701fb708e1f557a2db626f16。

A：先在共同热坐标商上识别传递方向，再讨论 Q1 carrier

完整推导与建议给出两项精确 rank-sector 坐标：

• eta=log(Z2/Z0)/2；
• xi=log[Z1/(2 sqrt(Z0 Z2))]。

rank fugacity 只移动 eta；rank1-only trace 在固定热参数下只移动 xi。Z1^2/(Z0 Z2) 对 rank tilt 严格不变；各自 root 仍不得混用。这不是新状态维数，也不重复已完成的 Q4 normalization-only 检验。

进一步在固定 pooled Q 下消去共同温度：a=eta_t-w eta_x、b=xi_t-w xi_x，w=mean(Jq)/D。原 U 的完整切向严格分为

V_eta/A = D^-1 partial_x P4[P1 q a]
V_xi/A  = -D^-1 partial_x P4[P1 E b]
V = V_eta + V_xi

这两个分项均对共同温度换元不变，保留 root、slope 及 w_x。旧 N25 全表的本次有理区间计算给：

V_eta = +0.301509231369101356
V_xi  = -0.175343867954932215
V     = +0.126165363414169141

两个分项的 V/A 区间分别严格排除零。它们是同一源的响应坐标分解，不是两个独立物理源、因果百分比或连续场。下一项 carrier 预测应给出完整 occupation-compatible Q1 jet 和这组不同的净切向；若候选给出相同净函数，原 q/E/U 不能单独识别它们。

B：改变 integrand，而不只是改采样分布

同一 m64/star/N25 原 U 热分子，单提议普通无偏重要抽样满足精确类内下界

Var(p X/pi) >= (E|X|)^2-(E X)^2.

两几何独立、各 n 条，且真实 root/均值/normalizer/分母均已给定时，SNR3 仍需每几何至少 13,542,251,056 条。不是所有算法的复杂度下界。

精确扣除几何指定的最小 rank1 层（axis g9、tilted g13），目标不变；随后在剩余层做条件 iid 的oracle 方差预算为每几何约 688,350.047 条。对照原 iid 预算 1.5180e25，这是值得优先研究的代数扣除方向，而不是已实现的高效采样器。

必要交付：真实条件采样/混合控制、余项质量及分区函数比、root/mu/分母的联合误差、扩展尺寸时的精确控制层成本。没有这些条件，不启动 m64 普通 MC，不将理想预算宣称为可执行预算。

核验与范围

• 原始两 CSV 从 cae9c899 引入，Git blob SHA 逐字核验，每 K 计数等于 binomial(25,K)。
• 标准库 Python；160 次有理 root 二分、512-bit 外向 dyadic 区间。旧 root 的唯一性沿用已读的正源定理，局部正斜率另行核验。
• 16 项 focused tests 全通过，包括独立逐行 Decimal 中心化复核、五个方差预算、温度 gauge、rank tilt、输入损坏拒绝。已测试没有预生成 JSON 的干净检出路径。
• 没有新随机样本、构型枚举、云作业、官方 scorer 运行、全仓测试或已核实的 CI 结论。新读数复用同一个 exact dependency block。

明确交付缺项

完整生成的 result.json 上传被连接器的安全状态检查拦截，未写入 Git，未用替代编码或端点重试。原始结果在本次对话交付包保留。仓库内代码与输入可无网络、无采样地复算全部区间；测试在 JSON 不存在时自行确定性重建。

交付说明与 receipt 记录缺项和实际校验。稿件中的机器可读区间包指对话附件，不冒称该 JSON 已上传。

python scripts/p337_sector_quotient_review.py --output /tmp/p337-sector-review.json
python -m unittest discover -s tests -p 'test_p337_sector_quotient_review.py' -v