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Added initial files #15
base: main
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Conversation
_works/a-asgharzadeh/03-expose.md
Outdated
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## Thema | ||
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Das Praxisprojet und befassen sich damit, wie gut |
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orthographie!
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## Forschungsfragen | ||
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1. Wie genau ist Image Captioning im Vergleich zu den von Menschen erstellten Texten? |
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besser: erstellten Alternativtexten?
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1. Wie genau ist Image Captioning im Vergleich zu den von Menschen erstellten Texten? | ||
2. Wie effektiv ist Image Captioning bei verschiedenen Arten von Bildern? | ||
3. Wie wichtig ist Kontext bei der Generierung von Alternativtexten? |
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besser: der inhaltliche Kontext
_works/a-asgharzadeh/03-expose.md
Outdated
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Das Praxisprojet und befassen sich damit, wie gut | ||
Image Captioning Lösungen zum Generieren von Alternativtexten sind. Am Beispiel von AltText.ai wird untersucht wie genau KI generierte Alternativtexte sind und ob ihre Qualität durch gezielte Inputs beeinflusst werden kann; wo ihre Grenzen liegen und ob bestimmte | ||
Anwendungsbereiche zu bevorzugen sind. |
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Wo sind wir? Im Web? Woher weiß der Leser das? Was ist das Problem?
_works/a-asgharzadeh/03-expose.md
Outdated
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## Thema | ||
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Um das Internet barrierefreier zu gestalten, werden Bilder vermehrt mit Alternativtexten ausgestattet. Diese sollen den Inhalt der Bilder als Text wiedergeben, welcher bspw. von Screenreadern ausgelesen werden kann. |
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Alternativtexte für Bilder tragen dazu bei, dass Webseiten für mehr Benutzer zugänglich sind und ihnen ermöglichen, Inhalte zu verstehen, selbst wenn sie die Bilder nicht sehen können. Menschen mit Sehbehinderungen verwenden Screenreader, die den Inhalt einer Webseite vorlesen. Wenn ein Bild keinen Alternativtext hat, kann der Nutzer nicht verstehen, was auf dem Bild gezeigt wird. Durch die Bereitstellung eines präzisen und beschreibenden Alternativtextes können auch blinde oder sehbehinderte Menschen den Inhalt einer Webseite vollständig erfassen.
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