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_works/a-asgharzadeh/02-titles-and-research-questions.md

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+# Titel und Forschungsfrage
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+## Titel
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+- Untersuchung der Genauigkeit von AltText.ai bei der Generierung von Alternativtexten anhand gezielter Inputs
+- Wirksamkeit von AltText.ai bei der Generierung von Alternativtexten in verschiedenen Anwendungsbereichen
+- Untersuchung des aktuellen Forschungsstands von Image Captioning am Beispiel von AltText.ai
+- Anwendungsbereiche und Grenzen von Image Captioning am Beispiel von AltText.ai
+- Alternativtexte durch KI: Ein Vergleich von AltText.ai und Azure Computer Vision hinsichtlich möglicher Anwendungsbereiche und ihrer Grenzen
+- Ein Vergleich von AltText.ai und Azure Computer Vision hinsichtlich ihrer Fähigkeit, Alternativtexte zu generieren.
+- Welche Vor- und Nachteile haben AltText.ai und Azure Computer Vision im Hinblick auf die Generierung von Alternativtexten?
+- Ein Vergleich der Genauigkeit und Geschwindigkeit von AltText.ai und Azure Computer Vision bei der Generierung von Alternativtexten.
+- Effektivität/Nutzbarkeit von AltText.ai / Azure Computer Vision als bereitstellbarer Dienst (SaaS-Lösung?)
+- Die Rolle von Image Captioning bei der Verbesserung der Barrierefreiheit am Beispiel von AltText.ai
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+## Forschungsfragen
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+1. Wie genau ist Image Captioning im Vergleich zu den von Menschen erstellten Alternativtexten?
+2. Wie effektiv ist Image Captioning bei verschiedenen Arten von Bildern?
+3. Wie wichtig ist der inhaltliche Kontext bei der Generierung von Alternativtexten?
+4. Wo liegen die Grenzen von Image Captioning?
+5. Wie können gezielte Inputs die Qualität von KI generierten Alternativtexten verbessern?
+6. Wie unterscheiden sich die von AltText.ai und Azure Computer Vision generierten Alternativtexte (hinsichtlich ihrer Genauigkeit) ?

_works/a-asgharzadeh/03-expose.md

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+## Autor
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+Aaron Asgharzadeh
+23.05.2023
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+## Thema
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+Um das Internet barrierefreier zu gestalten, werden Bilder vermehrt mit Alternativtexten ausgestattet. Diese sollen den Inhalt der Bilder als Text wiedergeben, welcher bspw. von Screenreadern ausgelesen werden kann.
+So kann man Sehbehinderten einen Zugang zu Internetgrafiken gewährleisten.
+Das Generieren von Alternativtexten könnte durch Image Captioning via KI automatisiert werden.
+Das Praxisprojekt befasst sich damit, wie gut Image Captioning Lösungen zum Generieren von Alternativtexten sind. Am Beispiel von AltText.ai wird untersucht wie genau KI generierte Alternativtexte sind und ob ihre Qualität durch gezielte Inputs beeinflusst werden kann; wo ihre Grenzen liegen und ob bestimmte Anwendungsbereiche zu bevorzugen sind.
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+## Leitfrage
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+Wie effektiv ist Image Captioning zum Generieren von Alternativtexten?
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+### Unterfragen
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+Was bedeutet "Effektivität" im Kontext von Image Captioning?
+Wie kann man die "Effektivität" messen?
+Wie kann man die Qualität von KI generierten Alternativtexten manipulieren/verbessern?
+Wo liegen die Grenzen von Image Captioning? (ggf. im Vergleich von verschiedenen Lösungen)
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+## Ziel
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+Es soll untersucht werden, ob aktuelle Image Captioning Lösungen ein sinnvoller Ersatz sind für manuell geschriebene Alternativtexte.
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+## Lösungsansätze
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+Eine erste Herangehensweise besteht darin, das Tool durch systematische Anpassung von Inputs und Parametern zu untersuchen, um Möglichkeiten und Einschränkungen zu identifizieren.
+Durch ein verbessertes Verständnis des Tools können Lösungsansätze präziser ausgearbeitet werden.
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+## Ressourcen
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+Literatur:
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+- Chandu, K. et al. (2022): Denoising Large-Scale Image Captioning from Alt-text Data using Content Selection Models
+- Fatichah. C, Suciati. N, Tsaniya, H. (2022): Transformer Approaches in Image Captioning: A Literature Review
+- Chohan, M. et al (2020) : Image Captioning using Deep Learning: A Systematic Literature Review
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+## Motivation
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+Barrierefreiheit wird im öffentlichen Diskurs ein immer wichtigeres Thema.  
+Konkret gibt es durch den "European accessibility act" vom europäischen Parlament die Weisung neue Produkte ab dem 28.06.2025 barrierefreier zu gestalten.
+Um den Ansprüchen an Barrierefreiheit gerecht zu werden, soll daher untersucht werden, ob die automatisierte Generierung von Alternativtexten eine effektive Möglichkeit bietet, den Zugang zu Internetgrafiken für sehbehinderte Personen zu verbessern.
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+Eine weitere Motivation besteht in der aktuellen Relevanz von KI Tools wie ChatGPT, Midjourney oder Stable Diffusion.
+Durch die Untersuchung von AltText.ai können wir die Potenziale und Grenzen eines KI Tools im Kontext der Bildbeschreibung eingehend analysieren.